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      衡石科技完成A+輪融資,4.3版本推出指標中臺

      作者: 編輯 來源:互聯網 發布時間:2023-04-07

      ┊文章閱讀:

      4月6日消息,國內首個BI PaaS企業衡石科技完成A+輪數千萬融資,由老股東常春藤資本獨投。據悉,本次募集資金將用于進一步產品開發及市場拓展。

      本月,衡石科技剛剛發布其新版本產品 HENGSHI SENSE 4.3,首次在BI產品形態中創新性推出指標中臺,在數據層和可視化層之間加入指標管理層,形成完整的分析閉環體驗,讓數據分析能力進一步走進業務端。業務人員無需接觸數據或是理解專業的 BI 概念,僅需通過編輯、拖拽指標即可進行豐富的數據分析,零代碼、簡單易用。

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      HENGSHI SENSE 4.3版本界面

      “新版本的 HENGSHI SENSE 往自主式 BI 更近了一步,通過加入指標中臺的層級,讓業務人員能夠直觀地理解可用的業務指標,并自主決定與搭建分析模型,其間無需IT人員的介入與幫助。未來衡石會在此方向上不斷投入研發資源,進一步推動數據分析普及化和平民化,讓 BI 真正走入業務領域的專家群體?!焙馐萍紕撌既思癈EO劉誠忠表示。

      通過提供數據分析的能力底座,衡石科技已經服務了超過100家SaaS及ISV企業,其數據分析能力不斷升級換代,輻射數萬終端企業客戶,如同引擎加速推動多個行業的數字化進程。

      從指標中臺到自主式BI

      具體而言,指標中臺意味著在過去的數據倉庫處理和BI可視化報表之間,企業擁有了一個全新的業務指標工具箱:企業的IT人員可以負責將數據敏捷構建出專用的指標庫,對指標進行中心化管理;指標庫完成后,業務人員可以根據需求調用指標,完成后續分析。

      此前,企業內的 BI 往往需要業務人員與IT人員反復溝通需求,當分析需求變動后,對數據和指標的處理往往需要額外的重復的 IT 人員投入支持。

      衡石此次的創舉則意味著,對兩方來說,工作流程都更簡明,無需為了數據分析反復溝通;尤其是在業務端,這意味著業務人員的數據分析能力被釋放出來,不受BI語言、IT技術的限制,大幅降低了數據分析成本和使用?檻。

      這是因為,HENGSHI SENSE 4.3 推出了全新的指標中臺服務。整體來說,業務指標庫屏蔽掉了數據集的信息,用戶在分析的時候能直接對指標進行統一創建、管理,而不必知道哪個數據集里有什么指標、通過到處找數據集來找指標。

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      衡石指標中臺與傳統報表、敏捷BI的差別

      以某企業的經營數據分析為例,IT人員可以使用函數公式定義“總價”相關指標,增設維度信息,與指標構成明確的分析場景。指標之間可以建立關聯。

      業務指標創建包括指標定義、指標配置兩部分。定義指標是指使用計算公式,可包含字段、參數、用戶屬性等。配置指標則可以定義分析維度比如訂單日期、商品編號、會員/非會員等,形成特定業務場景下的指標,可以說定義分析維度讓指標更完整了。

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        指標界面

      當指標庫建立好后,業務人員就可以自由調用如“日期”、“商品”、 “收入”等指標,通過拖拽的形式形成各種圖表,進行數據分析,探究“不同商品的凈收入波動”、“不同日期的凈收入波動”等對企業經營有指導意義的數據問題。

      根據業務人員選擇的指標以及其分析維度,系統會自動推薦最佳維度的圖表形式,展現該維度對指標的影響,不同圖表形式間可以自由切換。此外,系統還可以通過路徑歸因分析將所有關聯指標一鍵生成關聯圖表,揭示指標之間的影響;支持多指標對比分析,同一圖表中可拖入多個指標進行分析。

      換句話說,以上分析還可以在數秒內拓展成為“不同商品在不同日期的凈收入波動”等更為復雜的分析圖表,一目了然,隨需而動。

      BARC Research數據顯示,數據質量、數據管理、內部溝通成本及數據獲取等是目前BI領域面臨的主要問題。而在衡石的BI PaaS產品中加入獨創性的指標中臺,可以提升數據分析效率,減輕企業IT部門負擔,讓數據分析門檻大大降低。

      這也意味著業務人員在數據分析時的自主能力得到了巨大提升,可以在日常工作中發揮主觀能動性,挖掘數據中的商業價值。

      獨創BI PaaS模式,推動數據分析普及

      正如上文所述,本次的指標中臺,可以說是衡石作為BI PaaS,向前推進自主式BI的更進一步——過去,衡石已由于提供數據分析基礎設施而獨樹一幟。

      作為一個BI PaaS企業,衡石并非直接面向企業提供數據分析功能或者完成報表搭建,而是賦能各個領域的SaaS/ISV平臺,讓合作伙伴直接變身成為垂直領域的 BI 廠商。

      其平臺開發思路在于,通過分離業務指標邏輯與數據預先處理,可以在為不同領域的SaaS企業提供數據分析功能時復用能力,沉淀經驗,最終降低工作量、提升效率,也就此成為了眾多SaaS企業的數據分析技術底座,節省了巨量的研發投入。

      其技術經過了多年研發及上百家合作企業落地驗證,主要包括:自研更適合數據分析的語義層;多層端到端的數據架構創新、采用ELT + Embed的創新架構,將計算后置,屏蔽數據源復雜性;云原生架構與云數倉無縫結合,保證大規??蓴U展性。最終,衡石做到提升數據分析的靈活性及可擴展的計算性能,將數據分析能力標準化、規?;?、產品化。在創新性地采用ELT數據處理流程同時,衡石產品也支持ETL,兼具ELT和ETL的優勢。

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      在美國,數據分析市場成熟,有多層的基礎工具:比如數據管道廠商Fivertran、解決數據轉換問題及定義數據指標的dbt及Transform、提供數據分鐘可視化功能的Tableau、云數據倉庫Snowflake,從數據存儲、處理、轉換到分析,支撐企業的數據分析需求。

      在中國市場缺乏這樣的基礎工具背景下,衡石可以說是一站式的數據分析基礎設施:它能覆蓋Fivetran+dbt+Transform+Tableau的功能邊界,能讓SaaS廠商在零研發的投入下直接增加數據分析能力,游刃有余的滿足其客戶在分析報表上的個性化需求,并降低總體采購/自研以及維護成本90。

      比如企業級支出管理SaaS企業分貝通與衡石合作后,從沒有數據分析功能、人工制作報表效率較低、無可視化的版本,進化為數據分析專業版本,分析效率提升至少十倍,節省了大量的產品研發時間及成本,提升了用戶價值。

      另一個案例致遠薪事力是HR領域的SaaS企業。此前致遠薪事力調研過幾家頭部BI廠商,也對比過自研的分析云產品,希望可以將其嵌入自己的HR SaaS平臺,然而發現這些BI工具不能滿足多租戶權限管理、支持MongoDB數據庫等需求。在一個多月的衡石產品測試驗證后,致遠薪事力把衡石嵌入集成到薪事力HR云管理平臺,一年中快速服務了薪事力的上千家客戶/租戶,衡石成為薪事力合作的眾多專家伙伴廠商里商業化最成功的一家,聯合簽單數量不斷增長。

      本次更新后,衡石的能力邊界進一步拓展,提供了完整的指標管理體系。未來,在數據分析成服務難點的中國市場,有了衡石加持,擁有行業know-how深厚積累的SaaS廠商,可以媲美海外數倉、指標管理和分析結合的垂直解決方案。

      而通過與大量SaaS平臺的合作,這樣的數據分析底座能夠觸達大量企業,勢能不可低估。目前,衡石已經有超過100家深度合作伙伴,包括亞馬遜云科技、埃森哲、寶尊電商、浩方電商、紛享銷客等,通過它們覆蓋上萬終端客戶,今年預計將繼續超過 100 的增長。

      走向“數據分析自由”

      在數據分析中也是如此,不管底層技術多么復雜,當用戶端體驗簡明扼要、單刀直入時,離大規模應用就很近了。

      于衡石而言,數據分析這件事有時是在“做減法”,從最初的業務指標與數據分離,到開發指標中臺,終端業務人員需要懂得的技術與數據越來越少;有時又是“做加法”,從最終效果來看,這些業務人員能夠利用系統完成的事情越來越多,從依靠IT人員提供的數據進行單次分析到自主選定指標、建立分析模型,并在未來業務中復用分析模型。

      比如幫助中國的制造企業出海的跨境電商平臺浩方集團。由于行業特性,浩方集團對數據非常重視:制造企業的柔性供應鏈從需求端的消費者數據到供給端的供應鏈、銷售、營銷數據,都非常的依賴數據的準確性、及時性。

      通過把衡石產品“HENGSHI 分析云版”私有化部署到浩方內部自用系統,共創出一個敏捷的專業級數據分析中臺:

      統一業務指標、精細化管理權限后,100多個工種的團隊就能看著同一套數據來說話,按照同一套數據來開會,這樣的數據對浩方集團、對其客戶都非常重要。

      在面向客戶時,通過推送體系化的日報、周報、月報給客戶,同時把一部分數據能力開放給客戶,即把BI模塊嵌入到電商業務系統中去,不斷執行反饋閉環來改善經營結果。

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      此外,因為匯集了各個電商業務平臺的數據源,用戶只需要看和自己工作內容相關的例外看板,就知道當天有哪些異常需要處理。

      可以說,數據中臺給浩方帶來的幫助顯著:超過100個工種的共用數據中臺,工作效率提升、經營結果提升。

      通過最初數年的努力,衡石解決了SaaS企業引入數據分析功能的問題,大大降低了數據分析的落地成本。數據分析能力好用、易得,開發成本及人力合理,可謂“數據分析自由”。從ERP到CRM、CEM,從數字營銷到業財費控、供應鏈管理,這些領域的SaaS企業都在衡石的加持下,往這樣的數據分析自由向前邁了一大步。

      未來,它的愿景是隨著技術的不斷優化、分析門檻降低,數據分析成為每個企業的標配,各個業務職能都可以利用好企業的數據富礦,甚至最終改變現代企業的決策、運行方式。

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